В эпоху цифровых технологий мы сталкиваемся с новыми формами обмана, включая фишинг, романтические аферы и фейковые новости. Ученые из Университетского колледжа Лондона и Массачусетского технологического института провели исследование, чтобы понять, почему люди поддаются обману в интернете.

Их работа, опубликованная в журнале Communications Psychology, выявила интересные закономерности в обнаружении лжи в Сети. Оказалось, что лучшее распознавание лжи связано не с опорой на собственное поведение в обмане, а с учетом статистических вероятностей и исходов.

В рамках исследования были проведены три эксперимента с участием 310 человек, которым предложили сыграть в онлайн-карточную игру парами. Участникам давали информацию о вероятности получения каждой карты из колоды. Некоторые карты обещали выигрыш, в то время как другие могли привести к финансовым потерям.

Исследователи обнаружили, что большее значение при распознавании лжи имели бета-коэффициенты, связанные с нарушением ожиданий и проигрышем, а не тенденция участников к лжи. Это открытие может помочь в разработке методов и инструментов для более эффективного обнаружения обмана в интернете.

С ростом популярности генеративного искусственного интеллекта и ухудшением ситуации с пандемией COVID-19 важность понимания механизмов обмана в Сети становится все более актуальной. Результаты подчеркивают необходимость обучения людей распознавать ложь в интернете, чтобы защитить их от мошенничества и дезинформации.

Это исследование является шагом вперед в понимании того, как люди воспринимают информацию в интернете и какие факторы влияют на их способность распознавать ложь. Результаты могут быть использованы для создания новых подходов к обучению и разработке инструментов, которые помогут людям лучше защищаться от обмана в цифровом мире.

Источник: Communications Psychology