Новая китайская нейросеть Qwen 3: первые впечатления

Alibaba Cloud представила обновлённую версию своей языковой модели — Qwen 3, и она уже доступна на платформе ModelScope, а также интегрирована в Tongyi Qianwen — китайский аналог ChatGPT. Я протестировал её в течение недели и готов поделиться первыми впечатлениями.

Что представляет собой Qwen 3?

Qwen 3 — это семейство открытых языковых моделей разных масштабов: от компактной Qwen1.5-0.5B до флагманской Qwen1.5-72B, а также инструкционной версии Qwen1.5-Chat, заточенной под диалог. Модель обучена на многоязычном корпусе и показывает хорошие результаты в генерации кода, логических задачах, анализе данных и текстах на естественном языке. Поддерживаются несколько языков, включая русский и казахский.

Однако реальное качество перевода между этими языками оставляет желать лучшего. В частности, перевод с русского на казахский и с английского на русский нередко содержит ошибки, буквальные кальки и неестественные синтаксические конструкции. Для общего понимания смысла текстов модель годится, но для полноценной работы с контентом — серьёзно уступает конкурентам вроде Gemini или GPT.

Сравнение Qwen 3 с GPT-4o, Gemini Pro и DeepSeek — скорее маркетинговый приём, чем объективная картина. Правда, я тестировал бесплатную версию Qwen 3 и сравнивал её с бесплатными же версиями других моделей. На этом фоне Qwen 3 выглядит перспективно, но пока проигрывает. Впрочем, модель новая, и цифровая "доводка" ещё впереди.

Особенности и сильные стороны

Среди полезных фишек Qwen 3:

• Клонирование диалога — можно создать копию текущей беседы и продолжить её в альтернативном ключе. У конкурентов этой функции пока нет.
• Фиксация чатов — позволяет закреплять беседы для быстрого доступа. Это удобно для работы над несколькими задачами одновременно.
• Адаптивность к стилю — генерация текстов, кода, переформулировка и резюмирование работают стабильно, хотя и слабее, чем у лидеров рынка.
• Открытая лицензия (Apache 2.0) — даёт возможность использовать модель в коммерческих и исследовательских проектах без юридических ограничений.

Минусы тоже существенные:

• Нет доступа к интернету. Модель не может искать актуальную информацию — и это заметное ограничение. Дата её «знаний» — конец 2024 года, но точные рамки она указать не может.

"Мои знания заканчиваются определённой датой (обычно это конец 2024 года), и я опираюсь только на информацию, которая была включена в мои обучающие данные..." — ответила мне модель.

На платформах вроде Tongyi Qianwen или Qwen Chat может быть подключён внешний поиск или API, но в стандартной версии, доступной большинству пользователей, этого нет.

• Излишняя политкорректность. Qwen 3 чрезмерно избегает острых тем. Геополитика, идеология, этика, личные взгляды — всё это обтекается общими фразами, оговорками и уклонениями. Ответы часто стерильны, обтекаемы и теряют смысл вопроса. Видимо, модель нацелена на корпоративный сегмент и строго фильтрует чувствительные темы.

Для кого подходит Qwen 3?

Эта модель может быть полезна, если вы:

• ищете мощную LLM без подписки;
• работаете с многоязычными данными;
• занимаетесь тестированием и обучением ИИ;
• имеете навыки интеграции ИИ в собственные продукты.

Но стоит учитывать, что ответы придётся перепроверять более тщательно, чем в GPT или Gemini. Текущая версия Qwen 3 — это пока задел на будущее, а не полноценная альтернатива флагманам.

Qwen 3 — амбициозный, открытый и гибкий продукт, с рядом удобных решений. Но пока ему не хватает зрелости, качества генерации и интеллектуальной свободы, чтобы на равных конкурировать с лидерами.

Роман ПОПОВ

#ИИ #нейросети #Qwen3 #AI #искусственныйинтеллект #технологии #чатбот