Учёные разработали временные электронные татуировки, способные измерять активность мозга, что может стать значительным усовершенствованием для неинвазивной визуализации. Традиционные методы, использующие электроды, липкие гели и провода, зачастую неудобны, уродливы и требуют много времени на настройку. 

Новая технология, основанная на жидких чернилах, напечатанных на коже головы, предлагает более точный и простой способ мониторинга мозговой активности, при этом она может работать даже через короткие волосы.

Исследователи из Техасского университета в Остине и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, разработавшие эту технологию, утверждают, что такие татуировки не уступают по точности традиционной электроэнцефалографии (ЭЭГ), но при этом значительно удобнее в использовании. Более того, этот метод имеет потенциал для диагностики заболеваний и мониторинга состояния пациентов.

Электронные татуировки из проводящих полимеров распыляются на кожу головы с помощью струйного принтера. Они могут использоваться не только для измерения мозговой активности, но и для оценки мышечной усталости и частоты сердечных сокращений. Новый подход позволяет собирать более точные данные, не ухудшая сигнала, и может использоваться дольше без потери качества.

Важным шагом стало внедрение технологии для замены части проводки в традиционных системах ЭЭГ. Это позволяет использовать более короткие провода для передачи данных, не ухудшая сигнала. Следующим этапом будет развитие беспроводной передачи данных через напечатанные электронные чернила, а также расширение возможностей технологии для работы с различными типами причесок и волос.

Учёные полагают, что в будущем эти татуировки могут стать основой для интерфейсов мозг-компьютер (BCI), позволяя не только считывать, но и интерпретировать мозговую активность для управления различными устройствами. Это могло бы сделать такие интерфейсы доступными для широкой аудитории, заменив громоздкие и сложные установки, используемые сегодня.

Как отметил нейроинженер Хосе Миллан из Техасского университета, «наше исследование может произвести революцию в разработке неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер».

Источник: Cell Biomaterials