
фото: https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4D22AQFFa-w_4KgzMQ/feedshare-shrink_800/B4DZYBzrpwHAAg-/0/1743787048760?e=1747267200&v=beta&t=sNcFD96mZkfHI6VuHOlKn4EDMXZlL4SWXQpVqQb0IaI
Отлично! Вот ещё более подробная, аналитическая статья — уже ближе к формату публикации в отраслевом журнале или профессиональном блоге. В ней есть обоснование актуальности, раскрытие каждого инструмента с примерами, взаимосвязь между ними, а также позиционирование риск-менеджмента как элемента организационной зрелости.
🩺 Когда система даёт сбой: почему управление рисками — это не инструмент, а культура
Введение
В медицинских технологиях цена ошибки особенно высока.
Речь идёт не просто о браке или убытках — на кону здоровье и жизни людей.
Поэтому управление рисками в MedTech — это не формальность и не документ для аудита.
Это ядро управленческой зрелости и доверия к продукту, компании и людям, стоящим за ним.
И всё чаще провалы в управлении рисками становятся не техническими сбоями, а сигналами о слабости системы:
— в принятии решений,
— в лидерстве,
— в культуре непрерывного улучшения.
Почему традиционные подходы уже не работают?
Многие компании до сих пор воспринимают управление рисками как нечто линейное:
определили → оценили → записали → положили в папку ISO.
Но такой подход не работает в условиях, где:
— продукт становится всё более сложным (софтовая часть, подключение к облаку, ИИ);
— регуляторные требования усиливаются (MDR, FDA, GxP);
— взаимодействие с пациентами происходит быстрее и ближе (телемедицина, wearables);
— а последствия ошибок становятся всё более системными (информационная безопасность, traceability, киберугрозы).
Нужен многоуровневый подход, в основе которого — сочетание аналитических инструментов, лидерского мышления и организационной зрелости.
Шесть столпов эффективного управления рисками в MedTech
🔹 1. ISO 14971: Управление рисками на протяжении всего жизненного цикла
ISO 14971 — это не просто стандарт, а структура мышления:
- определение опасностей;
- оценка вероятности и тяжести;
- контроль рисков (включая проверку эффективности);
- мониторинг остаточных рисков на этапе post-market.
📌 Ключевые особенности:
Фокус на соотношении риск/выгода.
Требует верифицировать эффективность мер снижения рисков.
Интеграция с системами управления качеством (например, ISO 13485).
🔍 Пример применения:
При разработке инсулиновой помпы команда анализирует риски дозировки, ошибок пользователя, софтовых сбоев. Каждый риск оценивается по матрице (Severity × Probability) и выбираются меры: резервные алгоритмы, визуальные предупреждения, fail-safe архитектура.
🔹 2. FMEA: Анализ видов и последствий потенциальных отказов
Метод, который отвечает на вопрос:
Что может пойти не так, почему, и как это повлияет на пациента?
Разновидности:
- Design FMEA (DFMEA);
- Process FMEA (PFMEA);
- Software FMEA.
📌 Преимущества:
- Визуализация приоритетов с помощью RPN (Risk Priority Number).
- Эффективен на ранней стадии (до выхода продукта).
- Помогает командам вовлекаться в обсуждение рисков.
🔍 Пример:
В компании, разрабатывающей катетеры, PFMEA выявила, что процесс ультразвуковой сварки может в 2% случаев создавать микротрещины. Были введены дополнительные инспекции и изменён режим сварки.
🔹 3. FTA: Fault Tree Analysis — дерево логики отказа
Метод "от следствия к причине".
FTA — это дедуктивный метод, в котором вы берёте потенциальную опасность (например, перегрев устройства) и шаг за шагом ищете, какие события могут к ней привести.
📌 Особенности:
- Работает для комплексных логических взаимосвязей.
- Подходит для высококритичных систем (например, жизнеобеспечение).
- Эффективен в комбинации с FMEA.
🔍 Пример:
В FTA для дыхательного аппарата выяснилось, что перегрев возможен из-за двойного отказа вентилятора и термозащиты. Это повлекло за собой добавление watchdog-системы.
🔹 4. Диаграмма Исикавы: поиск всех возможных причин
Метод «причина-следствие» помогает командно разложить любую проблему на составляющие:
— люди,
— оборудование,
— материалы,
— процессы,
— среда,
— измерения.
📌 Плюсы:
- Прост в применении.
- Используется как при анализе, так и при обучении.
- Помогает вовлекать кросс-функциональные команды.
🔍 Пример:
При росте числа жалоб на упаковку стерильных изделий команда использовала диаграмму Исикавы и выявила, что изменение поставщика термоплёнки повлияло на герметичность.
🔹 5. HAZOP: системный анализ процессов на предмет отклонений
Метод структурированного мозгового штурма: разбивается процесс на этапы и используется набор «триггеров» ("нет", "больше", "меньше", "не в то время", "обратное", и т.д.).
📌 Где особенно полезен:
- Производство (стерилизация, фильтрация, асептика).
- Программные продукты (интеграции, передачи данных).
- Инжиниринг новых производственных линий.
🔍 Пример:
В процессе автоклавной стерилизации команда нашла, что при сбое датчика температуры цикл может завершиться без достижения заданного уровня. Это дало повод внедрить двойной контроль и независимую запись данных.
🔹 6. EFQM: зрелость системы как гарантия устойчивого управления рисками
EFQM — это уже не про отдельный инструмент, а про организационную культуру.
Это рамка, которая оценивает зрелость организации по таким критериям:
- Лидерство и видение.
- Целеполагание и стратегия.
- Люди и культура.
- Партнёрства и ресурсы.
- Результаты и устойчивость.
📌 Почему EFQM важен для риск-менеджмента:
Она не просто спрашивает: “А риски вы учли?”
Она показывает: “Насколько системно вы принимаете решения, обучаетесь, улучшаетесь и работаете с обратной связью?”
🔍 Пример:
Оценка по EFQM в одной MedTech-компании выявила, что формально риски анализируются, но нет механизма обмена знаниями между подразделениями. Были введены регулярные межфункциональные Risk Clinics.
Финал: Управление рисками — это не обязанность одного департамента
Это коллективная ответственность всей организации.
От R&D до маркетинга, от производства до поддержки клиентов.
Хорошая система управления рисками не только предотвращает проблемы — она формирует способность компании адаптироваться, учиться и быть надёжной в глазах пациентов, регуляторов и партнёров.
📌 Вопросы для самоанализа:
Есть ли у нас живой процесс анализа рисков или это формальность?
Знают ли команды, как оценивать последствия своих решений?
Используем ли мы инструменты анализа системно или точечно?
Развиваем ли мы зрелость управления, а не только документацию?
Нужна помощь в построении системы управления рисками?
Обратитесь к экспертам в области MedTech-комплаенса.
♻️ Статья оказалась полезной? Поделитесь с коллегами.
Подписывайтесь на Sapar Tuganov — эксперта по качеству и операционной зрелости.

Комментарии
Чтобы оставить комментарий зарегистрируйтесь или войдите
Авторизация через