На Форуме по управлению интернетом-2024 в Эр-Рияде сессия «Демократизация доступа к ИИ с помощью LLM с открытым исходным кодом» исследовала преобразующее видение: мир, в котором модели больших языков с открытым исходным кодом (LLM) демократизируют ИИ, делая его доступным, справедливым и отвечающим местным потребностям. Однако это видение остается палкой о двух концах, раскрывая огромные перспективы и критические проблемы.

Участники дискуссии, включая мировых экспертов из Индии, Бразилии, Африки и Доминиканской Республики, выступили за открытый исходный код ИИ для предотвращения монополизации крупными технологическими компаниями. Мелисса Муньос Суро, директор по инновациям в Доминиканской Республике, представила Taina, проект ИИ, разработанный с учетом культуры и языка страны. «Открытый исходный код означает разрушение эффекта домино зависимости от крупных технологий», — отметила она, подчеркнув, что малые экономики могут настраивать ИИ для обслуживания своих уникальных приоритетов и населения.

Тем не менее, как подчеркнул Муньос Суро, ограничения ресурсов являются существенным препятствием. Обучение моделей с открытым исходным кодом требует вычислительной мощности, инфраструктуры и опыта, а это роскошь, которой не хватает многим странам Глобального Юга. Эксперт по ИИ Глобального Юга Авраам Фифи Селби поддержал это, призвав к «государственно-частному партнерству и инвестициям в локализованную инфраструктуру данных» для преодоления разрыва. Он подчеркнул важность африканского языкового представительства, подчеркнув, что ИИ, обученный местным диалектам, имеет важное значение для решения региональных проблем.

Дебаты также выдвинули на первый план этические и управленческие проблемы. Бьянка Кремер, исследователь и активист из Бразилии, утверждала, что регулирование необходимо для борьбы с монополиями и обеспечения справедливости ИИ. Она сослалась на опыт Бразилии с алгоритмической предвзятостью, указав на инцидент, когда генеративный ИИ стереотипно изобразил бразильскую женщину из фавелы (городских трущоб), держащей пистолет. «Открытый исходный код дает возможность исправить эти предвзятости», — объяснила Кремер, но настояла на том, что обременительное регулирование должно сопровождать технологический оптимизм.

Несмотря на свой потенциал, ИИ с открытым исходным кодом рискует быть использованным не по назначению и сократить стимулы для крупномасштабных инвестиций. Даниэле Турра из ISA Digital Consulting предложил перераспределить вычислительные ресурсы, предложив такие механизмы, как «вычислительный налог» или совместное использование инфраструктуры облачными гигантами для обеспечения равноправного доступа. Аудитория сессии также настаивала на практических решениях, включая открытые наборы данных и глобальное сотрудничество, чтобы сделать разработку ИИ по-настоящему инклюзивной.

Несмотря на то что проблемы сохраняются, доверие, сотрудничество и наращивание местного потенциала остаются критически важными для успеха ИИ с открытым исходным кодом. Как заявил Муньос Суро, «технологии должны сделать жизнь проще, счастливее и инклюзивнее, а ИИ с открытым исходным кодом, если все сделано правильно, является ключом к раскрытию этого видения».