С развитием нейросетей и SEO-оптимизации наблюдается тенденция к ухудшению качества результатов поиска, включая Google, передает портал Качественный Казахстан. 

Это может быть связано с активным распространением контента низкого качества. Пользователи могут столкнуться с проблемой определения источников достоверной информации, особенно при наличии большого количества неточных данных. Фейковые новости могут легко ввести в заблуждение и запутать пользователей.

Главным фактором, влияющим на качество поиска, является генеративный искусственный интеллект. Он занимается созданием новых данных, информации и даже целых концепций. Он способен обучаться на основе существующих данных и генерировать уникальные и полезные результаты. Например, он может быть использован для создания реалистичных изображений или текста, которые сложно отличить от созданных человеком. Однако у него есть свои недостатки: он может создавать ложные, неприемлемые и оскорбительные изображения или тексты. Для контроля над нейросетями необходимо уделить особое внимание этическим стандартам и регулированию контента, созданного ими.

Технология, которая поразила многих, может быть описана как двухлезвийный меч. Первое и самое очевидное преимущество генеративного искусственного интеллекта - его способность к творчеству и созданию новых идей. Современные алгоритмы машинного обучения способны генерировать тексты, изображения, музыку и даже видео, которые могут быть использованы в различных отраслях. С каждым новым набором данных алгоритм становится все более точным и эффективным, что позволяет использовать его для решения сложных задач, которые ранее были невозможны. Искусственный интеллект также способен обрабатывать большие объемы данных гораздо быстрее, чем человек.

Однако “креативность” и “трудолюбие” искусственного интеллекта часто работают против него - распространение низкокачественного контента серьезно влияет на поисковую систему. Контент, созданный программой, часто не редактируется и не вычитывается. Были случаи использования языковых моделей даже крупными изданиями и уважаемыми блогами, не говоря уже о множестве маленьких аккаунтов. Таким текстам очень не хватает редактуры - ошибок, предвзятости или непроверенной информации действительно много.

Конечно, нельзя не упомянуть SEO, которая прочно заняла свою нишу в поисковиках. SEO-оптимизация помогает сделать веб-страницы более релевантными для определенных запросов пользователей, что в свою очередь улучшает качество результатов поиска. SEO-дружественные сайты обычно имеют более быструю загрузку, меньше ошибок и лучшую навигацию, что делает их более приятными для пользователей и может увеличить их время пребывания на сайте. SEO-работа может помочь веб-сайтам улучшить их позиции в поисковых системах, что может привести к повышению рейтинга и большей видимости. Невольно SEO помогает некачественному контенту: спамеры используют методы и “крутят” алгоритмами ранжирования, что приводит к насыщению Сети низкокачественной информацией. Качественная и достоверная информация может быть спрятана глубже.

Неточная информация от поисковика может привести к потерям времени, неправильным решениям, финансовым потерям и снижению самооценки пользователя. Это также влияет на репутацию поисковика и качество жизни пользователя. Отдельно стоит упомянуть тех, кто использует Google в академических или научных целях или решает проблемы с помощью интернет-советов.

Google пытается внедрить искусственный интеллект непосредственно в систему, однако он не способен искать нужную информацию. Так, проект Search Generative Experience, который был выпущен в 2023 году, едва справляется с примитивными задачами.

Источник: overclockers