Интересное исследование провел Массачусетский технологический институт, рассчитав что ресурсы у человечества закончатся в 2040-2050 гг. Самое интересное в этом то, что расчеты проводились в 1973 году.

В 1973 году группа ученых из престижного американского вуза - Массачусетского технологического института (MIT) - заказала суперкомпьютер, чтобы проанализировать, как будет расти население Земли в XXI веке. Команда экспертов - Донелла Хагар, Деннис Медоуз, Йорген Ландерс и Уильям Беренс - ожидала оптимистичных результатов относительно будущего человечества. Однако результаты компьютерных расчетов показали, что человечество ждет мрачный горизонт. 

В компьютере Массачусетского технологического института использовалось специальное программное обеспечение под названием World 3. Это обновленная версия программы World 1, созданной Джеем Райтом Форрестером (пионером в области компьютерных наук и профессором университета) по заказу Римского клуба - частной организации, объединяющей мировых лидеров и ученых, - для определения того, как различные отрасли промышленности будут влиять на окружающую среду в течение ближайших 100 лет. 

Хагар и ее команда попросили машину рассчитать человечество как систему, в которой различные факторы взаимосвязаны и взаимодействуют друг с другом подобно падающим костяшкам домино. В расчетах учитывались пять ключевых переменных: численность населения планеты, объем промышленного производства, объем сельскохозяйственного производства, запасы сырья и уровень загрязнения окружающей среды. 

Проанализировав все эти переменные, суперкомпьютер предупредил, что если человечество продолжит бездумно эксплуатировать ограниченные ресурсы Земли, то в 2040-2050 гг. наступит коллапс цивилизации. 

Результатом исследований Хагар и ее коллег стала книга "Пределы роста". Хотя некоторые авторы высоко оценили ее как "самую инновационную научную работу последнего десятилетия и вклад в повышение осведомленности об опасности расхищения ресурсов", большинство ученых раскритиковали ее за то, что она "является не более чем псевдонаукой", "использует неточные данные", "рассматривает множество переменных, но не одну из них", а ее выводы "расплывчаты". 

Некоторые данные, предсказанные компьютерной системой, оказались нереальными, но другие, например, высокий уровень смертности в 2020 году, совпадающий с началом пандемии COVID-19, оказались точными. 

Источник: Архив Нью-Йорк Таймс