Ученые университета КазНУ им. аль-Фараби разработали проект по распознаванию лиц в режиме реального времени при слабой освещенности. Система помогает определить исследуемый объект за считаные секунды с большой точностью, передает Standard.kz.

Данная разработка была презентована на научно-практической конференции в Алматы.

Основные преимущества технологии:

• использование нейронной сети нового поколения (нейронная сеть является устойчивой к шумам);
• распознавание лиц в режиме реального времени;
• распознавание лиц при слабой освещенности и в разных ракурсах;
• высокая точность распознавания (выше 90%);
• не требует физического контакта с устройством;
• контрастность и качество изображения;
• доступность API (интерфейс прикладного программирования) / SDK (комплект для разработки программного обеспечения) для партнеров и внешних систем.

По мнению разрабочиков, роботизированные системы мониторинга, а также системы оповещения и раннего реагирования на определенные несанкционированные действия объектов в рамках политики общественной безопасности являются актуальным проектом, который может повысить уровень безопасности в крупных городах Казахстана.