Ученые из Института ядерной физики Польской академии наук предложили использовать алгоритмы искусственного интеллекта для реконструкции траекторий частиц, передает портал Качественный Казахстан. Это может стать ключом к открытию новой физики. 

В статье, опубликованной в журнале “Computer Science”, описывается, как в ближайшие два-три года эти инструменты могут быть использованы в эксперименте MUonE, который направлен на поиск новой физики.

В современных экспериментах по физике высоких энергий частицы, расходящиеся от точки столкновения, проходят через последовательные слои детектора, оставляя немного энергии в каждом. Это означает, что если детектор состоит из десяти слоев и вторичная частица проходит через все из них, ее путь должен быть восстановлен на основе десяти точек. Задача усложняется наличием магнитного поля внутри детекторов, из-за чего заряженные частицы движутся по кривым линиям.

Профессор Марцин Кухарчик из Института ядерной физики подчеркивает, что текущие методы реконструкции траекторий частиц скоро станут недостаточными, особенно в свете экспериментов, предназначенных для столкновения частиц на более высоких энергиях, что приведет к созданию большего количества вторичных частиц в каждом столкновении.

Искусственный интеллект может предложить эффективную альтернативу текущим методам, быстро восстанавливая траектории частиц и помогая сохранять для анализа только те события, которые могут привести к значимым открытиям.

Источник: Polish Academy of Sciences