Интеллектуальную платформу AgriX, направленную на повышение продуктивности сельского хозяйства и эффективное использование ресурсов, разработал студент 1-курса Кызылординского университета имени Коркыт ата Нурдаулет Дузенов, передает портал Качественный Казахстан со ссылкой на пресс-службу Министерства науки и высшего образования РК.
По информации ведомства, проект позволяет анализировать с помощью искусственного интеллекта данные о сельскохозяйственных угодьях, включая состав почвы, погодные условия, уровень влажности, стадии развития сельскохозяйственных культур и спутниковую информацию.
На основе полученных данных платформа предоставляет сельхозпроизводителям конкретные рекомендации по поливу, внесению удобрений и уходу за посевами.
«Первый прототип платформы прошел испытания на кукурузном поле в Кызылординской области. Система предварительно спрогнозировала урожайность на уровне 9,8 тонны с гектара. По результатам пилотного испытания урожайность увеличилась с 6-7 до 10,2 тонны с гектара», – рассказали в пресс-службе МНВО.
В министерстве дополнили, что научная особенность проекта AgriX заключается в сочетании технологий искусственного интеллекта с научно обоснованными агрономическими методиками.
Для прогнозирования урожайности применяется алгоритм машинного обучения XGBoost, а для расчета потребности сельскохозяйственных культур в воде – методика FAO-56. В настоящее время платформа содержит данные по 62 сельскохозяйственным культурам.
«Основная цель проекта – расширить возможности принятия решений в сельском хозяйстве на основе данных. Использование платформы позволит рациональнее расходовать воду и удобрения, сокращать затраты сельхозпроизводителей и повышать урожайность», – подчеркнули в ведомстве.
В настоящее время AgriX проходит этап пилотных испытаний. В дальнейшем планируется повысить точность алгоритмов, расширить масштабы тестирования, интегрировать платформу с датчиками для измерения показателей почвы в режиме реального времени, а также подготовить решение к коммерческому внедрению.
