Чипы RTX Spark от компании, возможно, наконец-то воплотят в жизнь концепцию «компьютера с искусственным интеллектом».
В тот момент многиеДолгожданное событие наконец-то состоялось. Компания Nvidia десятилетиями производила видеокарты, которые обеспечивали работу экосистемы ПК под управлением Windows — теперь она хочет контролировать всю систему с помощью «суперчипов», начиная с RTX Spark .
Представленные на выходных на технологической выставке Computex в Тайване чипы RTX Spark объединяют унифицированную память, графику RTX и новый компонент: процессор N1. Nvidia уже владеет всем миром обработки ИИ в центрах обработки данных с помощью своих графических процессоров. Но теперь она претендует и на локально запускаемый ИИ. Пока это лишь намек на то, что нас ждет в будущем, но это первые устройства на Windows, которые, возможно, действительно оправдают избитое название «ПК с ИИ».
Фальшивый ИИ ПК
Microsoft рекламирует идею «ПК с искусственным интеллектом» с 2024 года , но она так и не стала реальностью. Конечно, её ПК Copilot+ имели встроенные нейронные процессоры (NPU) и начинались с 16 ГБ оперативной памяти, но их производительности было недостаточно для запуска больших языковых моделей локально, как и производительности вашего телефона. Вместо того чтобы создать ажиотаж вокруг ИИ, ранние обещания Microsoft о следующей эре ПК казались пустыми.
Хотя их еще предстоит протестировать, а цены пока не определены, эти новые ноутбуки Nvidia действительно выглядят как настоящие ПК для искусственного интеллекта. Сочетание унифицированной памяти объемом до 128 ГБ, эффективного процессора на базе архитектуры Arm и фирменных графических карт RTX компании дает вам компьютер, о котором никто не слышал за пределами MacBook Pro . Эта конкуренция важна, поскольку MacBook Pro (или настольные компьютеры Mac ) был единственным серьезным вариантом для энтузиастов ИИ, желающих запускать модели базового уровня локально.
Nvidia открывает доступ к своим технологиям для обычных партнеров в сфере Windows, таких как HP, Asus, Dell, Lenovo и другие. Однако, возможно, вершиной этого нового поколения ПК станет собственный Surface Laptop Ultra от Microsoft . Это достойная альтернатива MacBook Pro, оснащенная 15-дюймовым Mini-LED дисплеем и несколькими портами в корпусе, который, судя по всему, похож по размерам. Microsoft уже много лет не выпускала производительных устройств Surface, и эта модель предваряет появление предполагаемого «MacBook Pro Ultra», который, по слухам, выйдет позже в этом году.
Я бы солгал, если бы сказал, что не в восторге. Одна из проблем ноутбуков на Windows , пытающихся конкурировать с MacBook Pro, — это время автономной работы. Поскольку им всегда приходится полагаться на дискретные видеокарты (обычно от Nvidia), такие параметры, как время работы от батареи и шум вентилятора, как правило, резко ухудшаются. Только в этом году, с выходом новых чипов Intel Core Ultra Series 3 , мы увидели ноутбуки, подобные Dell XPS 14 , которые могут сбалансировать производительность графического процессора и время автономной работы ближе к уровню MacBook Pro. Но эти конфигурации ограничены 64 ГБ оперативной памяти.
Речь идёт не только об увеличении объёма памяти. Важно также, что графика будет сопоставима по мощности с дискретной RTX 5070. Кроме того, используется программный слой (известный как CUDA), позволяющий разработчикам получать доступ к ядрам графического процессора системы. Nvidia создала высокоразвитую платформу искусственного интеллекта на основе CUDA благодаря её использованию в центрах обработки данных. Перенос этой вычислительной мощности ИИ на локальные ПК может означать производительность ИИ, значительно превосходящую возможности современных компьютеров. Разработка приложений для Mac за последний год значительно продвинулась, но всё ещё отстаёт от масштабов, которые Nvidia могла бы достичь с помощью RTX Spark.
Зарождение революции
Не стоит обманываться, думая, что они будут стоить недорого. По некоторым оценкам, цены на высокопроизводительные конфигурации ноутбуков с RTX Spark будут превышать 4000 долларов. Это не должно вызывать удивления, поскольку примерно столько же стоит аналогичный MacBook Pro в наши дни.
Уже несложно представить себе недалекое будущее, в котором локальные модели ИИ будут регулярно использоваться для вывода результатов в самых разных рабочих проектах. По мере того, как агентные модели становятся проще в использовании и более оптимизированными, их локальное использование будет все чаще предпочтительнее и по соображениям конфиденциальности. Мы уже наблюдаем резкий рост спроса на Mac Mini , который сталкивается с длительными сроками доставки, что Apple объясняет удивительно быстрым внедрением ИИ . Компания RTX Spark также нацелена на Mac Mini, и несколько компактных настольных ПК малого форм-фактора (SFF) уже находятся в разработке.
Эти устройства могут начинаться с менее мощных конфигураций, чтобы охватить более широкую аудиторию. В пресс-релизах Nvidia и Microsoft говорится, что устройства будут оснащены «до» 128 ГБ памяти и «до» 20-ядерным процессором. Nvidia хотела заявить о своих максимальных возможностях, особенно в качестве продолжения настольной модели DGX Spark, выпущенной ранее в этом году. Но эти конфигурации более низкого уровня могут привлечь покупателей, не являющихся энтузиастами ИИ, таких как геймеры или создатели контента — или люди, которые занимаются и тем, и другим.
В конце концов, Nvidia по-прежнему рекламирует игровые возможности этих ноутбуков с RTX Spark. Степень их внимания к этим категориям и масштабы их влияния определят, насколько сильно это отразится на Intel, AMD и Qualcomm. Но на данный момент есть основания для повышенной бдительности.
Самое интересное заключается в том, что эти устройства предоставят аппаратное обеспечение, ранее недоступное в экосистеме Windows, создав совершенно новый класс устройств. Это должно стать большим шагом вперед для ПК на Windows в целом. В любом случае, как первоначальный скептик в отношении идеи «ПК с искусственным интеллектом», я с удивлением должен сказать, что начинаю верить в эту концепцию.
источник: https://www.wired.com/story/nvidia-rtx-spark-laptop-disruption/#intcid=_wired-article-bottom-recirc-bkt-a_2104095a-c0d0-4d30-be21-75cfb6c14913_closr