- Google проводит ребрендинг платформы Vertex AI, переименовывая её в Gemini Enterprise.
- Искусственные интеллекты стали центральной темой ежегодной конференции Google Cloud.
- Новые функции для программирования ИИ появятся в мае, заявил представитель Google.
ЛАС-ВЕГАС, 22 апреля (Reuters) -
Google усиливает продвижение на рынок корпоративного программного обеспечения, сигнализируя инвесторам на ежегодной конференции Google по облачным технологиям, что агенты искусственного интеллекта, представляющие собой человекоподобных цифровых помощников, являются ключевым элементом стратегии компании по монетизации искусственного интеллекта.
На трехдневной конференции в Лас-Вегасе, начавшейся в среду, генеральный директор Сундар Пичаи, руководитель Google Cloud Томас Куриан и другие сотрудники Google стремились позиционировать инструменты искусственного интеллекта компании как готовую к внедрению инфраструктуру для корпоративных клиентов, которые становятся наиболее надежным источником дохода в отрасли.
«Экспериментальный этап позади, и теперь начинается настоящий вызов», — сказал Куриан во время вступительной речи.
Другие ведущие компании в сфере ИИ, включая OpenAI и Anthropic, в последние месяцы активно перенаправляют ресурсы на корпоративных клиентов.
В предварительно записанном видеообращении во время основного доклада Пичай подтвердил планы Alphabet по капитальным затратам в размере от 175 до 185 миллиардов долларов в этом году и заявил, что «чуть более половины» инвестиций компании в вычислительные мощности для машинного обучения будет направлено на облачный бизнес.
Эта вычислительная инфраструктура также обеспечивает работу других важных подразделений компании из Маунтин-Вью, штат Калифорния, включая ее подразделение искусственного интеллекта Google DeepMind.
Компания Google заявила об объединении набора продуктов на основе искусственного интеллекта под названием Gemini Enterprise. В частности, это включает в себя ребрендинг и расширение функционала Vertex AI, инструмента, позволяющего клиентам облачных сервисов выбирать из множества моделей ИИ для использования в бизнес-целях.
Google также анонсировала ряд новых функций управления и безопасности для агентов искусственного интеллекта. Агенты — это мощные цифровые помощники, способные планировать, принимать решения и действовать автономно. Эта быстрорастущая область вызывает опасения по поводу безопасности, надежности и контроля.
«Безусловно, происходит стратегический сдвиг, поскольку модели становятся намного сложнее», — сказал Куриан в интервью Reuters на прошлой неделе. По словам Куриана, основное применение Vertex AI недавно сместилось от «машинного обучения старого образца» к внезапному взрывному росту числа пользователей, создающих собственные пользовательские ИИ-агенты.
Google стремится обойти как своих традиционных конкурентов в сфере облачных вычислений, так и новичков в области искусственного интеллекта, поскольку растет давление с целью доказать окупаемость масштабных инвестиций в генеративный ИИ.
Google Cloud, когда-то считавшийся отстающим по сравнению с такими конкурентами, как Amazon (AMZN.O), Microsoft (MSFT.O), завоевал популярность среди корпоративных клиентов благодаря масштабным инвестициям в искусственный интеллект и многолетним вложениям в центры обработки данных, специализированные микросхемы и сетевое оборудование.
Марсия Брей, старший руководитель GE Appliances и клиент Google, сообщила Reuters на прошлой неделе, что набор инструментов Google и корпоративные данные, уже хранящиеся в Google Cloud, позволили ее команде по логистике и дистрибуции внедрить ИИ быстрее по сравнению с другими продуктами, которые компания тестировала.
НОВЫЕ ЧИПЫ GOOGLE
В среду компания представила два новых специализированных блока обработки тензорных данных, получивших названия TPU 8t и 8i.
«Обе системы были спроектированы и разработаны с учетом так называемой эпохи агентов и уникальных требований к решениям и приложениям на основе агентов», — заявил вице-президент и генеральный директор Google по вычислительной и ИИ-инфраструктуре Марк Ломайер в интервью Reuters.
Компания Google разработала TPU 8t для обучения больших языковых моделей, лежащих в основе чат-ботов, таких как Claude от Anthropic. По словам компании, Google размещает обучающие чипы в модулях по 9600 чипов, которые соединяются между собой и могут масштабироваться до 134 000 чипов. В сочетании с другими технологиями Google, компания заявила, что может объединить миллион чипов для масштабного обучения.
Процессор TPU 8i от Google оптимизирован для вычислений, необходимых для мгновенной генерации ответов от агентов ИИ, — процесса, известного как вывод. Компания увеличила объем памяти на самом чипе, чтобы добиться повышения производительности. Google заявила, что он обеспечивает на 80% более высокую производительность для задач быстрого вывода, чем предыдущее поколение под названием Ironwood.
АГЕНТЫ В КОНТРОЛЕ КОДИРОВАНИЯ
Помимо традиционных корпоративных поставщиков и других крупных компаний, в сфере корпоративного ИИ быстро появляется новый класс конкурентов: поставщики моделей.
На сегодняшний день помощники по программированию и плагины, которые интегрируют модели ИИ с существующим корпоративным программным обеспечением, стали прибыльными каналами для получения дохода от ИИ и окупаемости значительных инвестиций.
После первоначального успеха, обусловленного мощью их моделей, OpenAI и Anthropic теперь движутся в сторону более широкого применения, мобилизуя ресурсы для разработки приложений, использующих эти модели для выполнения специализированных задач, включая инструменты для создания агентов.
В то время как конкуренты активно продвигают свои продукты для программирования, Google на своей конференции по облачным технологиям в значительной степени оставил тему программирования вне поля зрения. Пичай в своем предварительно записанном комментарии заявил, что 75% всего нового кода в Google генерируется искусственным интеллектом, по сравнению с 50% прошлой осенью.
Вместо этого Куриан представил поле битвы в сфере ИИ как поле, определяемое агентами, управлением и корпоративным развертыванием, заявив Reuters, что некоторые анонсы в области программирования были отложены до конференции разработчиков I/O компании в мае.
«Некоторые используют модели для написания кода. Они могут использовать Gemini, а также другие инструменты, такие как Claude, — сказал он. — Но в других случаях у нас есть уникальные возможности. Платформа обладает функциями, которых нет ни у кого другого».
Долгосрочная ставка на создание обширного набора собственных решений, от моделей до чипов, вместо зависимости от сторонних поставщиков, дала Google преимущество перед другими крупными облачными провайдерами.
Это помогло Google увеличить свою общую долю на рынке облачных услуг до 14% к концу 2025 года, хотя компания по-прежнему отстает от своего конкурента Amazon (AMZN.O), а также Microsoft, согласно данным Synergy Research.
Репортаж Кенрика Цая; дополнительные материалы Макса А. Черни; редактирование Саянтани Гош, Шри Наваратнама, Хью Лоусона и Нии Уильямс