Создан ИИ, который генерирует данные для обучения будущих ИИ

Ученые разработали новую модель искусственного интеллекта, которая способна генерировать синтетические данные, по своим характеристикам неотличимые от реальных, что, по сообщению ScienceDaily, открывает путь к преодолению главных проблем в машинном обучении — конфиденциальности и стоимости сбора информации.

Развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) до недавнего времени сильно сдерживалось необходимостью собирать и обрабатывать огромные массивы реальных данных. Этот процесс не только дорогостоящий, но и часто сталкивается с серьезными юридическими и этическими ограничениями, связанными с конфиденциальностью личной информации и потенциальной предвзятостью (или «смещением») в исходных данных.

Чтобы решить эти проблемы, исследователи создали новую генеративную ИИ-модель, специализирующуюся на производстве синтетических наборов данных. Эти искусственно созданные данные обладают той же статистической сложностью и свойствами, что и оригинальные, реальные массивы, но при этом они полностью анонимны. Более того, их можно очистить от нежелательных смещений, которые могут присутствовать в фактической информации.

Использование синтетических данных в процессе обучения ИИ дает несколько критически важных преимуществ. Во-первых, оно позволяет разработчикам работать с большим объемом высококачественных данных без риска нарушения законодательства о конфиденциальности. Во-вторых, это значительно снижает финансовые и временные затраты на сбор и разметку информации.

Новая модель способна точно имитировать сложность реальных сценариев, что критически важно для обучения продвинутых нейронных сетей. Специалисты полагают, что эта разработка может стать решающим фактором, который позволит значительно ускорить разработку и развертывание будущих ИИ-систем в таких ключевых областях, как медицина, финансы и персонализированные технологии.

Источник: ScienceDaily

#ИИ #МашинноеОбучение #Инновации #СинтетическиеДанные #Технологии