фото: Роман ПОПОВ (сгенерировано с помощью нейросети)
По данным The Guardian, глобальные инвестиции в искусственный интеллект спровоцировали колоссальный рост расходов на строительство центров обработки данных, который, по прогнозам, достигнет $3,0 триллионов к 2028 году. Эти огромные вычислительные «фермы» являются критически важной инфраструктурой для обучения и работы ИИ-инструментов, таких как ChatGPT и Google Veo 3.
Несмотря на опасения, что нынешний ажиотаж может обернуться «пузырем» (как предупреждал, например, председатель Alibaba Джо Цай), в данный момент нет признаков замедления. Рыночная стоимость Nvidia недавно превысила $5,0 трлн, а Microsoft и Apple — $4,0 трлн. Четыре крупнейших игрока — Amazon, Meta, Google и Microsoft — планируют потратить более $750 млрд на сопутствующие капитальные расходы (дата-центры, чипы, серверы) только в ближайшие два года.
Хотя «гиперскейлеры» (крупнейшие технологические компании США) покрывают $1,4 трлн расходов из своего денежного потока, остальные $1,6 трлн могут быть профинансированы за счет частных кредитов и других внешних источников. Быстрый рост пропускной способности (с 59 ГВт сегодня до ожидаемых 118 ГВт к 2030 году) также требует дополнительных $720 млрд инвестиций в энергосети для обеспечения растущих потребностей в электроэнергии.
Источник: The Guardian
#ИИ #Инвестиции #ЦентрыОбработкиДанных #Технологии #Экономика
Комментарии
Чтобы оставить комментарий зарегистрируйтесь или войдите
Авторизация через