Исследование: ИИ может стать важным фактором прогресса в области устойчивого развития

Исследование: ИИ может стать важным фактором прогресса в области устойчивого развития
фото: https://www.consultancy-me.com/news/9755/study-ai-can-be-a-major-driver-of-sustainability-progress

Ожидается, что ИИ окажет значительное влияние на реализацию целей устойчивого развития, согласно новому исследованию IBM среди почти 3000 руководителей предприятий со всего мира. Несмотря на потенциал, более половины компаний до сих пор не используют возможности ИИ в сфере устойчивого развития.

Согласно исследованию, девять из 10 руководителей согласны с тем, что ИИ окажет положительное влияние в будущем. Однако только 56% организаций в настоящее время используют ИИ для обеспечения устойчивости. Однако этот процент может увеличиться в ближайшем будущем, поскольку около 32% респондентов заявили, что их организация планирует внедрить решение на основе ИИ для обеспечения устойчивости в ближайшем будущем.

В отчете IBM отмечается, что инвестиции в ИТ для обеспечения устойчивого развития — это не просто правильные действия: эффективные инвестиции могут также снизить риски, затраты на электроэнергию, удовлетворить потребности потребителей и других заинтересованных сторон, таких как сотрудники и акционеры.

Планируем вскоре внедрить решение на основе искусственного интеллекта для обеспечения устойчивого развития

Одна из основных причин, по которой так много компаний испытывают трудности с достижением прогресса в инициативах по устойчивому развитию, основанных на технологиях, связана с финансовыми ограничениями. В общей сложности 48% компаний не получают финансирование устойчивого развития из своего операционного бюджета или специального бюджета устойчивого развития, а вместо этого из своего менее приоритетного исключительного бюджета.

В результате финансирование ИТ-направлений, направленных на сокращение выбросов углекислого газа или достижение других целей устойчивого развития, рассматривается большинством ИТ-директоров и руководителей ИТ-подразделений как сложная задача.

Глобальные ассигнования на устойчивое развитие

Измерение устойчивости

Когда речь идет о KPI, которые руководители бизнеса используют для измерения результатов своей устойчивости, главными показателями являются общее потребление энергии, потребление возобновляемой энергии и переработка. Другие показатели, на которых они меньше фокусируются, такие как использование пластика и воды, тем не менее важны.

Одной из метрик, которая стала своего рода слепой зоной для крупных организаций, являются выбросы парниковых газов категории 3, или, другими словами, все выбросы, не связанные напрямую с организацией, а находящиеся дальше по цепочке поставок. Их, как известно, трудно контролировать (и сокращать), поскольку они являются внешними.

Основные ключевые показатели эффективности, используемые для измерения результатов устойчивого развития

Еще одна дилемма, с которой сталкиваются организации на пути к устойчивому развитию, заключается в том, что существует заметный разрыв в восприятии между руководителями высшего звена с одной стороны, и вице-президентами и директорами — с другой.

В отчете говорится, что руководители высшего звена более уверены, чем вице-президенты и директора, в том, что их организация готова справиться с различными аспектами климатических рисков. Например, подкатегория финансовых рисков представляет собой наибольший разрыв между группами в 13 процентных пунктов.

Уровни уверенности в готовности к факторам риска, связанным с изменением климата, различаются

Введите ИИ

Неудивительно, что опрошенные лидеры рекламируют искусственный интеллект и его младшего брата - генеративный ИИ как фактор, который изменит правила игры. «ИИ может оптимизировать сбор данных, помочь лидерам в области устойчивого развития понять экологические риски и поддержать принятие обоснованных решений за счет более четкой нормативной навигации, - сказал Рави Кумар Мандалика из IBM. - Благодаря передовым инструментам ИИ у нас теперь есть не только аналитическая мощь, но и уникальная возможность запускать сценарии «что если» и моделирования. Эта возможность позволяет организациям делать выбор на основе данных, гарантируя, что каждое предпринятое действие принесет оптимальные выгоды как для бизнеса, так и для окружающей среды».

Независимо от текущего состояния ИИ и устойчивого развития в организации, исследование IBM подчеркивает важность инвестиций в повышение квалификации и ИТ для интеллектуального управления активами, которое может продлить жизненный цикл активов и сократить затраты.