О внедрении системы распознавания лиц сообщил генеральный прокурор Казахстана Берик Асылов на своей странице в соцсети X.

Генпрокуратурой усилен надзор за розыском лиц, скрывшихся от правосудия. Прокуроры сами в текущем году путем мониторинга камер видеонаблюдения в местах массового скопления людей распознали и приняли меры к задержанию 53 беглецов. 

— Berik Asylov (@Asylov_GenPr) August 6, 2024

Как работает система распознавания лиц

Программа считывает геометрию лица, рассказывает телеграм-канал "Свидетель". Ключевые параметры: расстояние между глазами, глубина глазниц, расстояние от лба до подбородка, форма скул и контуры губ, ушей и подбородка и так далее. Далее аналоговая информация (параметры) преобразуется в набор цифровой информации (данных) на основе черт лица человека. 

По сути, анализ лица представляет собой математическую формулу. Цифровой код называется «отпечатком лица». Считается, что у каждого человека есть свой уникальный отпечаток лица - так же, как и отпечатки пальцев.

С развитием технологий на сравнение отпечатка лица с имеющимися базами данных фотографий у ИИ уходит от семи до 10 секунд.

Можно ли обмануть систему?

Разработчики подобных систем говорят, что есть два основных способа:

1. Достаточно надеть бейсболку с большим козырьком и тёмные очки, закрывающие пол-лица. Однако в этом случае включается человеческий фактор – сотрудники спецслужб обратят внимание на человека, которому явно есть что скрывать. Особенно если он будет стараться не попадать в поле зрения камер. 

2. Театральный грим. Накладки и вставки, меняющие параметры лица, затруднят точность работы системы. Но ИИ обучаются и обмануть их с помощью грима становится всё сложнее. И опять же, человек в гриме привлечёт внимание сотрудников органов. А индустрия накладных лиц ещё не достигла того совершенства, чтобы их продукция выглядела вполне естественно.

И, наконец, пластическая операция на лицо, которая кардинально изменит основные параметры.

Мировой опыт

Системы распознавания лиц в мире существуют уже давно. В основном их использовали полиция и спецслужбы. Фото или фоторобот подозреваемого загружались в компьютер, и программа сравнивала их с базой фотографий преступников.

С появлением ИИ процесс значительно ускорился, проходит в режиме реального времени и уже не требует участия человека, что открыло широкие возможности не только для органов, но и для бизнеса.

British Airways использует распознавание лиц пассажиров. Лица путешественников могут быть отсканированы камерой для подтверждения их личности при посадке в самолёт без предъявления паспорта или посадочного талона. Авиакомпания использует эту технологию на внутренних рейсах по Великобритании, вылетающих из аэропорта Хитроу, и постепенно расширяет посадкой с использованием биометрических данных на международные рейсы.

Cigna, американская страховая компания в сфере здравоохранения, позволяет клиентам в Китае подавать заявки на медицинское страхование, подписанные с использованием биометрии лица, а не рукописной подписи, что значительно упрощает международный документооборот.

Coca-Cola по-разному использовала распознавание лиц в разных странах мира. Примеры включают вознаграждение клиентов за сдачу тары в переработку в торговых автоматах в Китае, размещение персонализированной рекламы на торговых автоматах в Австралии и маркетинговые мероприятия в Израиле.

Facebook начал использовать распознавание лиц в США в 2010 году, когда он автоматически отмечал людей на фотографиях с помощью встроенного инструмента, предлагая соответствующие теги. Этот инструмент сканирует лицо пользователя и предлагает варианты, кто этот человек. С 2019 года Facebook сделал эту функцию опциональной, поскольку столкнулся с критикой за нарушение конфиденциальности.

Google включил эту технологию в приложение Google Фото и использует для сортировки изображений и автоматической отметки распознанных людей на фото.

McDonald’s использует распознавание лиц в своих японских ресторанах для оценки качества обслуживания клиентов, в том числе для анализа того, улыбаются ли сотрудники, помогая клиентам.

Плюсы и минусы

У технологии есть свои сторонники и противники. Одни требуют полностью запретить системы распознавания лиц, другие настаивают на повсеместном внедрении.

Аргументы «за»

Повышение безопасности
На государственном уровне распознавание лиц может помочь идентифицировать преступников, в том числе международных, и выявлять их при попытке пересечения границы.
На личном уровне распознавание лиц можно использовать как инструмент безопасности для блокировки устройств и в личных системах видеонаблюдения. Интеграция с системами охранных служб позволит не ждать момента сработки сигнализации.

Снижение уровня преступности
Распознавание лиц упрощает поиск грабителей, воров и правонарушителей. Одно только знание о присутствии системы распознавания лиц может служить сдерживающим фактором, особенно в отношении мелких преступлений.
Помимо физической безопасности, имеются преимущества и в сфере кибербезопасности. Компании могут использовать технологию распознавания лиц вместо паролей для доступа к компьютерам. Теоретически эту технологию невозможно взломать, поскольку красть или менять, как в случае с паролем, нечего.

Устранение предвзятости полиции
Выявление подозрительных личностей в толпе с помощью автоматизированного, а не управляемого человеком процесса, может снизить потенциальную предвзятость и сократить количество остановок и обысков законопослушных граждан.

Удобство
По мере распространения технологии распознавания лиц покупатели смогут расплачиваться в магазинах, используя собственное лицо. Это позволит сэкономить время в очереди к кассе. Распознавание лиц обеспечивает быструю, автоматическую и беспроблемную проверку.

Аргументы "против"

Тотальная слежка
Использование технологии распознавания лиц, повсеместные видеокамеры, искусственный интеллект и анализ данных создадут предпосылки для массового наблюдения и могут ограничить свободу личности. Хотя технология распознавания лиц позволяет правительствам выслеживать преступников, она также может позволить им выслеживать обычных законопослушных людей.

Возможные ошибки
Результат распознавания лиц не исключает ошибок, а это может привести к обвинению людей в преступлениях, которых они не совершали.

Нарушение конфиденциальности
Вопрос этики и конфиденциальности – самый спорный. Известно, что правительства хранят фотографии граждан без их согласия. В 2020 году Европейская комиссия ввела запрет на использование технологии распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы иметь время на разработку нормативной базы для предотвращения нарушений конфиденциальности и этических норм.

Безопасность
Если в руки мошенников попадут данные банковской карты, её можно заблокировать и получить новую. Если будет утечка биометрических данных, то придётся делать пластику лица?