Студенты Ualikhanov University разработали платформу Sator, которая с помощью искусственного интеллекта оценивает состояние посевов и прогнозирует урожайность сельскохозяйственных культур. Проект уже занял первое место на конкурсе стартапов National Founder Cup Astana 2026, прошедшем в NU, передает портал Качественный Казахстан со ссылкой на пресс-службу Министерства науки и высшего образования РК.
Как сообщили в ведомстве, авторами разработки выступили третьекурсники образовательной программы Data Science Мовсар Бузуртанов и Даниял Нурланов. Их проект обошел 15 других команд, участвовавших в конкурсе.
«Платформа анализирует спутниковые снимки, метеорологические данные, характеристики почвы и статистику урожайности за предыдущие годы. На основе этой информации искусственный интеллект помогает прогнозировать будущий урожай, оценивать риски и планировать сельскохозяйственные работы», – рассказали в пресс-службе МНВО РК.
При этом отмечено, что история проекта началась в рамках программы AI-SANA. В мае 2026 года студенты представили первую версию разработки под названием AgroMind на университетском конкурсе проектов в области ИИ. Тогда они также заняли первое место и получили 1,5 млн тенге на развитие технологии. Позднее платформу усовершенствовали и переименовали в Sator.
На сегодняшний день разработчики протестировали систему на данных 178 посевных участков. Сейчас они ведут переговоры с казахстанскими агропромышленными компаниями о дальнейшем развитии проекта и возможностях его практического применения.
Следующий этап намечен на 2027 год. Совместно с сельхозпредприятиями студенты планируют испытать платформу в реальных производственных условиях, проверить точность прогнозов, доработать алгоритмы и подготовить Sator к выходу на рынок.
Ожидается, что подобные технологии помогут аграриям эффективнее использовать земельные ресурсы и повысить качество планирования сельскохозяйственного производства.
