Обнаружить заболевшие растения среди обширных посевов, определить проблемные участки и даже подобрать средства для их обработки. Такую задачу решили студенты Baitursynuly University, разработав систему на основе искусственного интеллекта, которая может анализировать состояние сельскохозяйственных культур по фотографиям. Подробности рассказали в пресс-службе Министерства науки и высшего образования РК, передает портал Качественный Казахстан.
Сообщается, что авторами проекта стали четверокурсники образовательной программы «Информационные технологии и робототехника» Данил Руш и Жангир Сатмырза.
Свою разработку они представили на выставке AI-Sana, где университет продемонстрировал пять студенческих проектов в сфере образования, культуры и агропромышленного комплекса.
«Система предназначена для раннего выявления признаков заболеваний растений. Для этого используются снимки, сделанные непосредственно в поле или с помощью беспилотников. Последние позволяют обследовать большие площади и быстро собирать данные о состоянии посевов. Полученные изображения обрабатывает ИИ-модель, которая распознает характерные признаки болезней и определяет участки, требующие внимания. Причем одной диагностикой возможности системы не ограничиваются. Она также способна предложить варианты лечения, подобрать препараты и помочь с поиском поставщиков средств защиты растений», – рассказали в пресс-службе МНВО.
Разработчики рассчитывают, что технология пригодится прежде всего хозяйствам с большими посевными площадями. Вместо сплошной обработки полей аграрии смогут сосредоточить внимание на проблемных участках, рациональнее расходуя препараты и другие ресурсы.
В перспективе использование подобных систем может помочь сократить потери урожая и повысить эффективность сельскохозяйственного производства.
