Искусственный интеллект (ИИ) и надежность данных неразрывно связаны. ИИ может обеспечить бизнесу беспрецедентную эффективность, персонализацию и скорость, но его производительность полностью зависит от используемых данных. ИИ не «понимает» продукты, компании или местоположения — он просто обрабатывает данные. Например, если один и тот же продукт отображается в разных системах под разными названиями или идентификаторами, ИИ не может надежно связать эту информацию.
В таких случаях анализ может быть искажен, результаты поиска могут указывать на неверные цели, а автоматические решения могут основываться на неполной картине. Кроме того, некорректные или неоднозначные данные могут усиливаться в ответах, генерируемых ИИ. Без общей структуры обмен данными между системами также замедляется, интеграция становится более сложной, а масштабируемость на международном уровне страдает. В конечном итоге, это не просто техническая проблема, а бизнес-риск: чем более противоречивы данные, тем менее надежна ценность, создаваемая ИИ.
Стандарты GS1 повышают надежность и эффективность искусственного интеллекта.
Стандарты GS1 предоставляют глобальные идентификационные ключи, позволяющие однозначно идентифицировать и распознавать продукты, упаковки, местоположения, процессы и многое другое во всех системах. Чем более стандартизированы, машиночитаемы и надежны данные, тем лучше, безопаснее и точнее результаты, которые может выдавать ИИ.
Стандарты GS1 предоставляют ИИ следующие возможности:
- Стандартизированный и однозначный способ идентификации объектов.
Когда продукты, местоположения, участники и другие объекты идентифицируются с помощью идентификационных ключей GS1, данные становятся согласованными и сопоставимыми. Это создает надежную основу для анализа и выводов в области искусственного интеллекта. - Машинночитаемые коды и стандартизированные структуры данных.
Стандарты GS1 определяют, как информация представляется и передается. Это позволяет различным системам обрабатывать и обмениваться данными автоматически без ручной интерпретации. - Глобальные
стандарты интероперабельности GS1 используются во всем мире. Это позволяет обмениваться данными и использовать их в разных странах, отраслях и системах без расхождений в значении или проблемах интерпретации.
Стандарты GS1 поддерживают различные приложения искусственного интеллекта.
Генерация с расширенным извлечением (RAG)
Когда ИИ извлекает ответы из различных источников данных, однозначные идентификационные ключи гарантируют обнаружение правильного продукта и связанной с ним информации. Это повышает точность ответов.
Обучение и тонкая настройка моделей
Искусственный интеллект учится на основе данных. Стандартизированные и согласованные структуры данных повышают качество обучения модели и уменьшают количество неверных интерпретаций.
Семантический поиск и сравнение
После того как товары и другие предметы будут последовательно идентифицированы, ИИ сможет найти и сравнить действительно сопоставимые альтернативы, такие как похожие товары, упаковка или поставщики.
Интеграция данных и сети передачи данных
Используя идентификационные ключи GS1, ИИ может объединять данные из различных источников: продукты, производители, сертификаты, события в цепочке поставок, а также исторические данные, надежно связанные между собой.
Подтверждаемые утверждения и происхождение данных
Когда данные имеют четкий идентификатор и определенную структуру, их происхождение можно отследить. Это повышает прозрачность и доверие — ИИ не только генерирует ответы, но и может обосновать их надежными исходными данными.
источник: https://gs1.fi/en/standards-practice/solutions-information-flow/artificial-intelligence-and-gs1-standards
