Көрші Ресей еліндегі Пермь ұлттық зерттеу политехникалық университетінің мамандары нейрожелі арқылы кескіндерді тану дәлдігін 25%-ға дейін арттырды, бұл бейнебақылау жүйелеріне адамдар тобындағы қауіпті нысандарды анықтауға мүмкіндік береді, деп хабарлайды ТАСС ақпарат агенттігі.

Авторлар камерадан әртүрлі қашықтықта орналасқан шағын бөліктерді тани алатын көрудің ішкі жүйесін әзірледі.

«Жекелеген сынақ суреттері бойынша дәлдіктің 25%-ға артуы санаттарды тағайындауға және өңделген кескіннің сахналық контекстінде объектілерді оқшаулауға жасанды шектеулермен байланысты», - деп түсіндірді т.ғ.к., ПҰЗПУ автоматика және телемеханика кафедрасының доценті Андрей Кокоулин.

Классикалық нейрондық желілерден айырмашылығы, ұсынылған шешім жүйеге экрандағы қызығушылық аймағын бөлектеуге және ондағы өлшемдері камера мен объект арасындағы қашықтықты ескере отырып берілген белгілі бір объектілерді іздеуге мүмкіндік береді. Бұл ретте түсіру жағдайындағы өзгерістер мазмұнды талдау нәтижесіне әсер етпейді.

«Ұсынылған схема, мысалы, адамдар камералардан әр түрлі қашықтықта болған кезде топтағы қаруды немесе қауіпті заттарды анықтауға көмектеседі. Кәдімгі нейрондық желі өте алыс немесе өте жақын позициялардағы тасымалданатын қаруды ажырата алмауы мүмкін. Бірақ, егер сіз алдымен суреттегі барлық адамдардың сұлбасын анықтасаңыз, қаруды анықтау (тану) дәлірек болады», - делінген хабарламада. 

Дереккөз kaz.inform.kz.