«Когда вы слышите слово „политик“, какой первый образ или эмоция приходит вам на ум?»
Голос молодой, женский, бодрый и деловой, принадлежит искусственному интеллекту. Иными словами, компьютерной программе. Последовательности кода.
На другом конце провода отвечает мужчина. Пока он высказывает довольно циничное мнение о политиках, три других агента искусственного интеллекта обрабатывают его слова.
Один проверяет, отвечает ли он на вопрос, другой анализирует, не слишком ли он поверхностен и не нуждается ли в подсказках для более глубокого обсуждения, а третий проверяет, не является ли респондент мошенником… например, не роботом.
Данный опрос проводится французской компанией Naratis, специализирующейся на проведении опросов общественного мнения с использованием искусственного интеллекта.
«В США есть стартапы, такие как Outset, Listen Labs и Hey Marvin, которые используют подобный ИИ для проведения опросов общественного мнения в коммерческой сфере. Насколько мне известно, мы первыми начали применять этот подход и для политических опросов общественного мнения», — говорит Пьер Фонтен, 28-летний инженер, основавший компанию в 2025 году.
То, что когда-то было самым трудоемким направлением в сфере исследования общественного мнения, превращается в одно из самых автоматизированных.
Во Франции, как и везде, этот сдвиг начинает менять то, как измеряется, понимается и потенциально может влиять на общественное мнение.
Компания Naratis стремится переосмыслить качественные исследования — самый медленный и дорогостоящий вид опросов общественного мнения — и построить их на основе искусственного интеллекта.
Традиционно качественные исследования включают в себя небольшие группы или индивидуальные интервью с платными респондентами, набранными через панели. Проведение и анализ таких интервью могут занимать недели. Naratis заменяет этот процесс разговорным искусственным интеллектом.
В основе подхода лежит не количественный опрос, который уже в значительной степени автоматизирован с помощью массовых исследований. Вместо этого делается акцент на глубине. «Мы не просим людей ставить галочки — они ведут диалог с искусственным интеллектом», — объясняет Фонтен. «Это означает, что мы можем исследовать не только то, что люди думают, но и как они думают — как они формируют свои мнения и даже когда эти мнения меняются».
Компания утверждает, что ее метод "в 10 раз быстрее, в 10 раз дешевле и на 90% точнее, чем опрос, проводимый человеком".
Исследование, которое раньше занимало недели и обходилось в десятки тысяч евро, теперь можно завершить за день-два. Ответы часто можно собрать менее чем за 24 часа, что позволяет клиентам реагировать на события практически в режиме реального времени.
Такая скорость достигается за счет того, что Фонтен называет «параллелизацией»: вместо того, чтобы интервьюеры работали по одному, агенты ИИ могут проводить множество интервью одновременно.
Рост популярности опросов с использованием ИИ происходит в сложный для отрасли момент. По словам консультанта по ИИ Стефана Ле Бруна, уровень отклика на опросы резко упал: с более чем 30% в 1990-х годах до менее 5% сегодня. Поскольку все меньше людей отвечают на опросы, они становятся дороже и менее репрезентативными, что усиливает недоверие общественности.
Так что же насчет утверждения Наратиса о почти человеческой точности?
Критики могут указывать на прошлые неудачи в проведении опросов общественного мнения , такие как неспособность предсказать Brexit или победу Дональда Трампа на выборах 2016 года. Фонтейн утверждает, что подобные проблемы в основном затрагивают количественные опросы.
По его словам, качественные исследования меньше направлены на прогнозирование результатов и больше на понимание мнений — например, на изучение реакции на предвыборный лозунг, а не на прогнозирование результатов голосования.
В масштабах всей отрасли известные компании, занимающиеся опросами общественного мнения, также внедряют ИИ. В Ipsos он широко используется в маркетинговых исследованиях. Вместо того чтобы просить людей описывать свои привычки, исследователи могут попросить их снять себя на видео, а ИИ проанализирует отснятый материал. Это позволяет компаниям наблюдать за поведением напрямую, а не полагаться исключительно на данные, полученные путем самоотчета.
Искусственный интеллект также используется для анализа социальных сетей и для экспериментов с «цифровыми двойниками» и «синтетическими людьми». Цифровой двойник — это виртуальная модель реального человека, созданная для того, чтобы реагировать аналогичным образом. Синтетические данные, напротив, предполагают создание совершенно новых профилей на основе реальных моделей поведения.
Эти инструменты могут помочь решить давнюю проблему в проведении опросов общественного мнения: как изучать небольшие или труднодоступные группы. В некоторых случаях исследователи чередуют реальных респондентов и смоделированных, хотя для проверки результатов по-прежнему используются реальные люди.
Однако в политически чувствительных опросах сохраняется строгая осторожность. Компания Ipsos не использует респондентов, сгенерированных искусственным интеллектом, в политических опросах, и другие фирмы придерживаются аналогичной позиции.
В OpinionWay искусственный интеллект может проводить интервью, но «мы никогда не опубликуем опрос общественного мнения, основанный на данных, сгенерированных ИИ», — говорит генеральный директор OpinionWay Бруно Жанбар, ссылаясь на опасения по поводу доверия.
Преимущества опросов с использованием ИИ очевидны. Это быстрее, дешевле и гибче. Это позволяет собирать более полные данные и дает исследователям возможность быстро реагировать на события.
Это также может уменьшить определенные предвзятости: люди могут быть более откровенны с машиной, чем с человеком-интервьюером, особенно по деликатным темам. Вероятно, это объясняет, почему во Франции опросы общественного мнения неизменно недооценивают поддержку крайне правых.
Однако риски значительны. Системы искусственного интеллекта могут «галлюцинировать», придумывая правдоподобные, но неверные ответы. Они также склонны выдавать ответы, основанные на «здравом смысле», сформированные тем, что люди обычно думают по данной теме, что противоречит самой цели опросов, которая заключается в том, чтобы узнать, что люди думают на самом деле.
Синтетические данные поднимают более глубокие вопросы. Если ответы генерируются, а не собираются, что же на самом деле измеряется? И как следует интерпретировать такие данные?
Доверие — ещё одна важная проблема. Опросы общественного мнения уже подвергаются политическому контролю и регулированию. Внедрение ИИ, особенно в процесс генерации данных, может усилить опасения. Жанбарт ожидает, что такие страны, как Франция, в конечном итоге могут запретить публикацию результатов опросов, основанных на синтетических данных.
Даже сторонники ИИ признают его ограничения. «Цель — полная автоматизация, но сегодня полное исключение людей из процесса было бы небезопасным и социально неприемлемым», — говорит Ле Брюн. Человеческий контроль по-прежнему необходим для подтверждения результатов и принятия ответственности.
На данный момент наиболее вероятным будущим является гибридное будущее. Искусственный интеллект продолжит расширять возможности проведения опросов, позволяя проводить масштабные диалоговые опросы, интегрировать данные из социальных сетей и быстрее получать аналитические данные. Такие методы, как цифровые двойники и синтетические данные, могут найти нишевое применение, особенно в маркетинговых исследованиях.
Однако в политических опросах граница между расширением данных, полученных от людей, и их моделированием, вероятно, останется решающей. Такие компании, как Naratis, делают ставку на то, что настоящая трансформация заключается не в замене респондентов, а в изменении того, как их слышат — превращении опросов в диалоги, а диалогов — в данные в беспрецедентном масштабе.
Восстановит ли этот сдвиг доверие к опросам общественного мнения или еще больше его подорвет, будет зависеть не столько от самой технологии, сколько от того, как она используется, объясняется и регулируется. Ясно одно: экономическое давление будет и дальше подталкивать отрасль к большей автоматизации.
источник: https://www.bbc.com/news/articles/cwyw6rylzepo