Ключевое значение надежной идентификации и данных в мире, управляемом искусственным интеллектом

В последнем глобальном отчете GS1 рассматривается, почему надежная информация о продуктах становится все более важной, поскольку искусственный интеллект играет все большую роль в том, как продукты обнаруживаются, управляются и понимаются.

Искусственный интеллект становится частью повседневной деловой практики, изменяя способы поиска, оценки и обмена товарами в рамках цепочек поставок

По мере развития этих инструментов меняются ожидания в отношении точности, прозрачности и способов обмена информацией между организациями. В новом глобальном докладе GS1 « Ключевая роль надежной идентификации и данных в мире, управляемом ИИ» рассматривается, что это означает для промышленности и почему заложенные нами сейчас основы повлияют на то, насколько эффективно ИИ сможет поддерживать бизнес в ближайшие годы. 

Более пяти десятилетий стандарты GS1 обеспечивают общий способ идентификации товаров, местоположений и активов. В отчете ясно показано, что эти же принципы становятся еще более важными по мере более широкого использования систем искусственного интеллекта. Надежная идентификация и хорошо структурированные данные помогают гарантировать, что цифровые инструменты возвращают информацию, соответствующую тому, чем продукт является на самом деле. Без этой основы результаты работы ИИ могут быть фрагментированными или вводящими в заблуждение, что снижает доверие как со стороны бизнеса, так и со стороны потребителей.

Изменение ожиданий в сфере взаимодействия с потребителями

В отчете подчеркивается растущее ожидание потребителей в отношении четкой, доступной и точной информации о продуктах. Люди все чаще ищут информацию о происхождении товара, способах его безопасного использования и ответственной утилизации.

По мере того как модели искусственного интеллекта становятся частью этих взаимодействий, качество информации, которую они используют, приобретает решающее значение. 

Когда продукт связан с уникальным, общепризнанным идентификатором, системы искусственного интеллекта могут получать доступ к нужной информации в нужный момент. Это помогает гарантировать точность описаний, атрибутов и инструкций независимо от того, где потребитель решит искать информацию. Это также способствует более единообразному взаимодействию в различных каналах розничной торговли, поисковых системах и среди новых ИИ-помощников.  

Речь идёт не просто об эффективности, а о доверии. Люди гораздо чаще полагаются на цифровые инструменты, если предоставляемая ими информация надёжна. Стандарты делают это возможным, обеспечивая каждому продукту стабильную и проверенную идентификацию, которую ИИ может правильно интерпретировать.

Растущие нормативные требования

Правительства разных стран мира продолжают ужесточать требования к данным о продукции, охватывающие такие вопросы, как безопасность, экологичность и отслеживаемость. В отчете описывается, какая часть этой нормативной информации теперь должна быть доступна на упаковке продукта или через нее. 

Искусственный интеллект также начинает играть роль в том, как регулирующие органы контролируют соблюдение нормативных требований. Автоматизированные инструменты могут сканировать информацию в больших масштабах, проверять наличие несоответствий и сравнивать заявления с надежными источниками данных. Это делает точность и структуру информации о продукте еще более важными. Компании, использующие стандарты GS1 для организации и публикации своих данных, могут представлять их таким образом, чтобы регулирующим органам было проще их понять и проверить, снижая риск задержек или несоответствий.

Взаимодействие между системами также имеет значение. Многие организации работают в разных странах, и один и тот же продукт может соответствовать различным нормативным требованиям на разных рынках. Единый язык программирования помогает компаниям избегать дублирования и поддерживать согласованность данных в разных регионах.

Упаковка превращается в точку доступа к цифровым технологиям

Одна из ключевых тем, которая бросается в глаза, — это переход к упаковке как к инструменту доступа к цифровой информации.

Вместо добавления множества фирменных кодов на упаковку, предприятия могут использовать QR-коды на базе GS1, чтобы напрямую связывать людей с проверенными данными о продукте. Один код может перенаправить пользователей к информации    о происхождении, инструкциям, сертификатам или рекомендациям по переработке, а также поддерживать работу магазинов и проверки со стороны регулирующих органов. 

Такой подход устраняет необходимость в отдельных системах для каждого варианта использования и снижает сложность для производителей и розничных продавцов. Он также поддерживает возможности, предоставляемые искусственным интеллектом. Когда информация привязана к одному совместимому коду, цифровые инструменты могут получать точные сведения о продукте без конфликтов или дублирования источников данных. В условиях, когда модели ИИ все чаще рассматривают упаковку как источник информации, согласованность становится крайне важной.

Как стандарты поддерживают новые модели искусственного интеллекта

В отчете изложены несколько способов, с помощью которых стандарты GS1 могут помочь системам искусственного интеллекта обеспечить лучшие результаты для промышленности: 

• Системы поддержки, использующие внешние данные: методы генерации с расширенным поиском и другие методы выигрывают от доступа к надежным и актуальным данным о продуктах. Информация, выровненная по GS1, обеспечивает эту опору.
• Повышение качества обучения моделей: отраслевым моделям ИИ необходимы структурированные и надежные наборы данных. Данные GS1 помогают снизить риск обучения моделей на основе неточных или противоречивых источников.
• Более точный поиск и сравнение: благодаря идентификаторам GS1 ИИ может различать похожие товары и возвращать результаты, соответствующие реальным характеристикам, вместо того чтобы полагаться на догадки или сопоставление шаблонов.
• Установление более четких связей между точками данных: использование веб-словаря GS1 позволяет представлять информацию о продукте в формате, поддерживающем графы знаний, что делает рассуждения ИИ более прозрачными и упрощает отслеживание.
• Проверка заявлений там, где важна точность: связывая такие атрибуты, как аллергены, сертификаты или происхождение,     с проверяемыми данными, компании могут помочь инструментам искусственного интеллекта подтверждать информацию,        а не делать на её основе выводы.

Эти возможности упрощают организациям внедрение ИИ в тех областях, где точность, доверие и прозрачность имеют первостепенное значение.

Избегание фрагментации

Ключевое предупреждение в отчете касается риска фрагментации, если компании или регионы примут собственные замкнутые подходы к идентификации продукции и управлению данными.

Фрагментация увеличивает затраты, замедляет инновации и затрудняет получение точных результатов системами искусственного интеллекта. Напротив, общая, открытая и глобальная система помогает обеспечить беспрепятственный поток данных через границы, отрасли и цифровые среды. 

Это особенно важно в условиях все большей цифровизации мировой торговли и повышения детализации отчетности в области устойчивого развития. 

Чем больше систем говорят на одном языке, тем проще компаниям соответствовать ожиданиям в отношении прозрачности и демонстрировать прогресс.

Подготовка к будущему

По мере все более глубокого внедрения ИИ в коммерцию качество и согласованность данных о продукции будут иметь большее значение, чем когда-либо. Компании, инвестирующие в надежную идентификацию, совместимость данных и четкие цифровые связи на упаковке, будут лучше подготовлены к эффективному использованию инструментов ИИ и удовлетворению ожиданий потребителей и регулирующих органов. 

GS1 UK продолжит оказывать поддержку своим членам в укреплении их базы данных, внедрении QR-кодов на базе GS1 и подготовке к новым формам взаимодействия и соблюдения нормативных требований с использованием искусственного интеллекта.

Отчет GS1

"Ключевое значение надежной идентификации и данных в мире, управляемом искусственным интеллектом"

Как доверенная идентификация способствует более безопасному и надежному использованию ИИ в различных отраслях