Как сводили статистику в Казахстане до изобретения калькуляторов и компьютеров

Как сводили статистику в Казахстане до изобретения калькуляторов и компьютеров
фото: ru.wikipedia.org

Как обрабатывали большие данные, когда все фиксировалось на бумаге и цифровых технологий еще не существовало, рассказали в пресс-службе Бюро нацстатистики, передает портал Качественный Казахстан.

Как сообщили в ведомстве, одним из ключевых инструментов статистиков XX века был арифмометр. С его помощью выполняли такие основные арифметические действия, как сложение, вычитание, умножение и деление показателей.

Позднее широкое применение получили счетно-аналитические машины – табуляторы, которые работали по программам. Они обрабатывали данные с перфокарт и выводили результаты на бумажную ленту.

В 1957 году в условиях стремительного роста отчетности в статуправлении была создана Республиканская машиносчетная станция,  а также аналогичные подразделения в областях. Эти структуры занимались сбором, обработкой и сводом данных.

В конце 1960-х годов в статистике начали использовать электронно-вычислительные машины «БЭСМ Б», «Минск 22» и «Минск 32».

«С середины 1970-х машиносчетные станции были преобразованы в вычислительные центры, которые централизованно получали новое оборудование и ресурсы. Тогда широкое распространение получили ЭВМ серий ЕС: 1020/22, 1032, 1035/36, 1055, 1066 и другие. Районные и городские вычислительные центры также обслуживали тысячи предприятий, от колхозов до государственных учреждений. Именно эти машины позволили в середине 1970-х внедрить Автоматизированную систему государственной статистики. Она значительно ускорила обработку годовых отчетов, материалов переписей и разовых учетов, обеспечив более оперативное формирование данных», – отметили в БНС.  

В ведомстве подчеркнули, что сегодня статистика полностью базируется на современных технологиях. Автоматизация процессов в разы сократила сроки обработки данных.

«Если раньше расчет показателей для формирования ВВП занимал до 20 дней, то теперь он занимает всего один час. Для работы с большими данными применяется архитектура на базе решений open source. Это позволило сократить время обработки отдельных показателей с 24 до двух часов», – дополнили в Бюро нацстатистики.