В Казахстане стартовал отечественный проект «Смарт ЭКГ», использующий искусственный интеллект для раннего выявления признаков хронической сердечной недостаточности по стандартной электрокардиограмме. Цифровая система призвана помочь участковым терапевтам вовремя направлять пациентов группы риска на углубленную диагностику, об этом сообщает пресс-служба компании AstraZeneca Kazakhstan.
Официальный запуск инициативы состоялся в Министерстве здравоохранения Республики Казахстан на встрече вице-министра Ербола Оспанова, генерального директора ТОО «АстраЗенека Казахстан» Елены Троговой, президента Казахстанского общества специалистов по сердечной недостаточности Салтанат Андосовой и представителей разработчика платформы — компании CMC Technologies. Инструмент ориентирован на поддержку врачей первичного звена, помогая снизить число поздних обращений и экстренных госпитализаций.
«Наша задача — выявлять заболевание как можно раньше, не дожидаясь тяжелых осложнений и госпитализации. Искусственный интеллект должен помогать врачу быстрее определить риски и своевременно направить пациента на необходимое обследование. При этом окончательное клиническое решение всегда остается за медицинским специалистом», — подчеркнул Ербол Оспанов, передает AstraZeneca Kazakhstan.
Проблема хронической сердечной недостаточности (ХСН) в стране стоит остро: за последнее десятилетие число пациентов с этим диагнозом среди взрослого населения выросло более чем втрое, достигнув 5,6%, при этом пятилетняя смертность составляет около 50%. Из-за высокой стоимости и организационной сложности процедур эхокардиографии и анализа на биомаркеры участковая служба нередко пропускает начало патологии. В результате рост экстренных госпитализаций составил 129%, а многие граждане впервые узнают о болезни уже в стационаре, ранее не состояв на диспансерном учете.
«Сегодня главная задача Общества специалистов по ХСН — сместить фокус с экстренного лечения декомпенсированных пациентов с ХСН в стационарах на раннее выявление ХСН уже на уровне ПМСП. Огромное число пациентов с ХСН выпадает из поля зрения врачей на уровне ПМСП и не доходит до необходимых обследований, в том числе ЭхоКГ. Интеграция ИИ в систему „Смарт ЭКГ“ предоставит врачам ПМСП возможность получить надежный цифровой ориентир: алгоритм ИИ подскажет, у кого из пациентов есть скрытые риски наличия ХСН, помогая своевременно направить их на дообследование. Для нас важно, чтобы раннее выявление ХСН стало частью рутинной практики, и мы верим, что проект „Смарт ЭКГ“ сделает это возможным», — отметила Салтанат Андосова, по данным AstraZeneca Kazakhstan.
Внедрение алгоритма призвано усилить профилактическое направление казахстанской медицины и сделать первичную помощь более адресной.
«Для нас важно, что проект „Смарт ЭКГ“ объединяет передовые цифровые решения, экспертизу казахстанских специалистов и реальные потребности системы здравоохранения. Использование искусственного интеллекта на этапе первичного звена поможет врачам своевременно выявлять пациентов с возможным риском сердечной недостаточности и направлять их на необходимое обследование до развития тяжелых осложнений. Мы рассматриваем этот проект как вклад в развитие проактивной модели здравоохранения, где технологии помогают сделать диагностику более доступной, своевременной и ориентированной на пациента. При этом ИИ остается инструментом поддержки врача, а окончательное решение всегда принимает медицинский специалист», — заявила Елена Трогова, согласно пресс-релизу AstraZeneca Kazakhstan.
Технологической основой новшества стала действующая с 2019 года в 150 медицинских учреждениях Казахстана сеть оцифровки ЭКГ, генерирующая порядка одного миллиона записей в год. Новый модуль на базе искусственного интеллекта анализирует электрокардиограммы в реальном времени и распознает скрытые маркеры снижения насосной функции миокарда с точностью до 85%. Обнаружив отклонения, программа выставляет отметку о подозрении на патологию, что служит основанием для назначения УЗИ сердца. При этом система не ставит диагноз самостоятельно, оставляя выводы за лечащим врачом, а оцифровка данных избавляет жителей отдаленных аулов от поездок за бумажными расшифровками в районные больницы.
Фото: пресс-служба
Внедрение разделено на два этапа. На начальной стадии эксперты изучат обезличенные исторические медицинские карты, чтобы скорректировать маршрутизацию пациентов и закрыть пробелы в диагностике. Полноценное пилотное тестирование модуля в поликлиниках запланировано на 2027 год, после чего специалисты оценят динамику выявляемости патологии и расширение охвата диспансерным учетом.
Источник: AstraZeneca Kazakhstan
#ИИ #Здравоохранение #Казахстан #Кардиология #Медицина
